Definición de Variable
Doctor en Psicología
Una variable es una representación numérica de un atributo que ha sido sometido a una medición. Las variables reciben tal nombre, ya que cuando se pretende medir un fenómeno, característica o atributo (e.g, la altura, el perímetro de cintura, el apego, los niveles de colesterol o hemoglobina en la sangre) los valores que puede tomar esta serán diferentes entre sí, es decir, presentaran variaciones con respecto al resto de mediciones.
La investigación, independiente del campo académico en que se sitúe, es un espacio académico que tiene la finalidad de proveer respuestas a interrogantes y generar nuevos conocimientos. Este proceso se compone de un conjunto de elementos imprescindibles para su desarrollo, en este sentido, posiblemente uno de los más importantes son las variables, debido a que es a partir de estas que se pueden desarrollar los estudios y experimentos. Como se ha mencionado, el papel de las variables es sumamente importante en la investigación, por lo tanto, el rol que pueden tomar es muy variado y es de aquí que surgen las diferentes clasificaciones que podemos tener.
Clasificaciones de las variables
Al revisar la definición previamente descrita notamos que las variables surgen en gran medida del proceso de medición, por lo tanto, una primera clasificación de variables puede ser la clasificación de Stevens, quien categoriza las variables a partir del nivel de medición que poseen.
• Variable nominal. Este nivel consiste en la clasificación del atributo medido en categorías (e.g. hombre y mujer). Si bien, lo habitual es asignarle un número para el proceso de análisis de datos (e.g., 0 = hombre y 1 = mujer), estos valores no representan una jerarquía, es decir, son equivalentes entre sí. Las variables categóricas deben cumplir con dos características la primera es exhaustividad, que se refiere a que TODOS los elementos medidos pueden ser clasificados en una categoría, la segunda es la exclusividad, es decir, los elementos pueden ser clasificados únicamente en una categoría.
o Variables nominales dicotómicas: Variables cuyos valores pueden ser ubicados solamente en dos categorías (e.g. sexo asignado al nacer: hombre y mujer).
o Variables nominales politómicas: Variables cuyos valores pueden ser ubicados en más de dos categorías (e.g. orientación sexual: heterosexual, homosexual, bisexual, etc.).
• Variable ordinal. Este nivel se refiere a la asignación de los atributos medidos en categorías que pueden ser ordenadas (de mayor a menos o viceversa) en función de la presencia de la característica medida. Es decir, estas variables poseen una jerarquización, sin embargo, la magnitud entre los diferentes valores no es estático y pueden variar (e.g., clasificar a las personas en función del largo de su cabello).
• Variable intervalar. Esta se refiere a variables que permiten determinar si la presencia del atributo medido es mayor o menor. Asimismo, la magnitud entre los valores de la variable está definida y siempre será la misma (e.g., los valores del termómetro).
• Variables de razón. Estas variables tienen las mismas características que la variable intervalar, con la diferencia, que esta posee un cero absoluto (e.g. una regla de medir).
Otra clasificación puede darse en función de la naturaleza de la variable y que retoma la clasificación de Stevens. De este modo, podemos tener variables categóricas que incluye a las variables nominales y ordinales, es decir, son variables que se caracterizar por tener categorías. Por otro lado, tenemos variables cuantitativas, que incluye a las variables intervalares y de razón. Sin embargo, es necesario mencionar que en ciencias sociales es raro encontrar variables de razón. Las variables cuantitativas pueden ser clasificadas en variables cuantitativas discretas, las cuales se caracterizan por la incapacidad de poseer valores intermedios entre dos valores consecutivos (e.g., 2-3-4); y también en variables cuantitativas continuas¸ las cuales si pueden poseer valores intermedios entre dos valores consecutivos (e.g. 2, 2.1, 2.2., … 3).
Finalmente, podemos clasificar las variables en función del rol que tiene en el estudio o experimento.
• Variable independiente: Esta variable es a la que recurren los y las investigadoras para dar la explicación de ocurrencia del fenómeno de estudio. Por lo tanto, una forma de identificarla es considerarla como la variable que es manipulada.
• Variable dependiente: Esta es la variable que es influenciada por la variable independiente, por lo tanto, es la representación del fenómeno que estamos tratando de explicar.
• Covariable: Es una variable que tiene un efecto en la relación de la variable independiente con la variable dependiente y cuya influencia se desea controlar y/o conocer.
• Variable latente: Son variables que no se miden de forma directa, más bien son inferidas a partir de un conjunto de variables observadas.
• Variable observada: Son variables que son medidas de manera directa.
Art. actualizado: Mayo 2023; sobre el original de diciembre, 2008.
Referencias
Pardo, A., Ruiz, M.A. & San Martín, R. (2009). Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud I. (2da. Ed.) SíntesisEscriba un comentario
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