Definición de Mediación y Moderación (en Estadística)

Conjunto de técnicas multivariadas en las que se indaga el “cómo” en una relación entre una variable independiente (X) y una variable dependiente (Y), lo que se realiza al incluir una tercera variable (o más de una) que puede tomar el rol de mediadora o moderadora.

Marcoantonio Villanueva Bustamante | Oct. 2022
Doctor en Psicología

Mediación

Imagine que una investigación tiene el objetivo de determinar cómo es que la exposición a ideales de peso manifestados en los medios de comunicación influye en la insatisfacción con el cuerpo. Las personas responsables de la investigación han hipotetizado que la interiorización de la norma en torno a la delgadez resulta ser un mediador de relación.

Se le conoce como mediación a los mecanismos a través de los cuales una variable X influye en un variable Y. En otras palabras, que toda variación en X provocará cambios en una o más variables mediadoras (M) y esta a su vez provocará cambios en Y. Gráficamente el modelo más simple de mediación es el siguiente.

Las y los investigadores que utilizan esta técnica estiman y prueban hipótesis a partir de dos tipos de efectos o relaciones (también se pueden encontrar con el nombre de pathways o simplemente paths).

1. Efectos directos. Se refiere a la relación directa entre dos variables, ya sea de X ⟶ Y o X ⟶ M

2. Efectos indirectos. Se refiere a cualquier efecto que pase por un mediador. X ⟶ M ⟶ Y

Una vez que se han estimado ambos efectos queda por resolver la siguiente interrogante, ¿la mediación es parcial o total?

Mediación parcial. Sucede cuando el efecto directo de X sobre Y se mantiene estadísticamente significativo en presencia de un mediador.

Mediación total. Sucede cuando el efecto directo de X sobre Y deja de ser estadísticamente significativo en presencia de un mediador.

En el ejemplo anterior, los ideales del peso por si solos causan insatisfacción corporal en algunas personas, sin embargo, estos ideales provocan que se interiorice la norma en torno al peso que también genera insatisfacción corporal.

Moderación

Una investigación tiene por objetivo determinar qué factores provocan que las creencias negativas sobre las vacunas reduzcan la intención de vacunación. Las personas responsables de la investigación hipotetizan que la exposición a información falsa incrementa el efecto de estas creencias, ¿cómo podrían probar dicha hipótesis?

En la moderación se tiene como objetivo determinar cuál es la condición de la relación entre una variable X y una variable Y. Esta condición se estudia mediante la inclusión de una variable moderadora (W), las cual influye en el tamaño o en la valencia de la relación entre X e Y. Es decir, la inclusión de W puede potenciar la relación o volverla negativa en caso de sea positiva. También es posible encontrar esta relación con el nombre de efecto de interacción. La forma más simple de moderación se puede visualizar en el siguiente diagrama.

Al poner a prueba hipótesis basadas en esta técnica, se debe determinar en primer lugar la interacción lineal entre X y W en relación a Y. Si dicha interacción es significativa, se deberá describir la naturaleza de la asociación mediante la estimación de la relación entre X y Y en diferentes valores de W.

En el ejemplo anterior, las personas que poseen creencias negativas sobre las vacunas tienen baja intención de vacunación; y cuando reciben información falsa sobre los efectos secundarios de la vacuna, el efecto de las creencias se vuelve aún mayor.

Mediación moderada (proceso condicional)

Si bien las investigaciones basadas en la inclusión de una tercera variable habitualmente abordan a la mediación o a la moderación como técnicas aplicadas por separado, también es posible aplicarlas simultáneamente en un mismo modelo. Esta última propuesta es menos común, sin embargo, el desconocimiento de dicha técnica es comprensible; pues la mediación moderada, también conocida como proceso condicional, no tiene más de 20 años de haber sido desarrollada. Esto ha ocasionado que aún no se cuente con el consenso entre los y las investigadores en torno a cuáles son las técnicas de análisis adecuadas para este proceso. Inclusive el nombre sigue en discusión (se le ha llamado mediación moderada, moderación mediada y proceso condicional).

Más allá de la discusión en torno al nombre y las técnicas de análisis empleadas, se debe entender que la mediación moderada o el proceso condicional ocurre cuando una variable moderadora interactúa con una variable mediadora de modo tal que los efectos indirectos (X ⟶ M ⟶ Y) se modifican por los valores de la variable moderadora. Visualmente, esta relación se vería de la siguiente manera:

 
 
 
 
Por: Marcoantonio Villanueva Bustamante. Licenciado en Psicología, egresado de la Facultad de Psicología de la UNAM, México. Doctor en Psicología por la UFRO, Chile. Actualmente, es investigador independiente que forma parte de diversos equipos de investigación en México y Chile.
Trabajo publicado en: Oct., 2022.
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Villanueva Bustamante, M. (octubre, 2022). Definición de Mediación y Moderación (en Estadística). Definición ABC. Desde https://www.definicionabc.com/ciencia/mediacion-moderacion-estadistica.php
 

Referencias

Hayes, F. A. (2018). Introduction to Mediation, Moderation and Conditional Process Analysis: A Regression-Based Approach. T. D. Little (Ed.; 2nd. Ed). Guilford Press.
 
 
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